萨拉·本·赫米多的人工智能模型在预测结直肠手术方面树立新标准

“没有什么可以替代护士的人性关怀，那种建立患者信任的同理心和同情心，也没有什么可以替代外科医生在复杂决策和创造性方面的独特能力。”萨拉·祖伊滕如是说。

拉巴特——摩洛哥年轻研究员萨拉·本·赫米多于10月在阿姆斯特丹UMC成功试点测试了世界上首个预测人工智能模型，该技术旨在预测结直肠癌患者的并发症，如吻合口漏。

该人工智能模型利用实时患者数据，如血压和失血量，来预测并发症风险。它能够指导外科医生在高风险情况下做出关键决策，例如选择造口术而不是微生物群落修复，从而显著减少患者的严重后果。此外，低风险患者可以避免不必要的侵入性手术，并且通常可以更早出院。

在接受《摩洛哥世界新闻》采访时，本·赫米多分享了关于该工具及其研究的见解。她解释说，该工具的重点是开发一个用于重大结直肠手术后并发症的风险预测模型。

“当提供患者的当前术前参数时，我们的模型经过调整，可以生成针对该特定患者的风险预测。”她补充道。

除了通过知情决策提高患者护理质量外，该工具还对医疗系统有更广泛的影响，包括减少并发症、成本和工作量。“这对整个医疗系统来说是一个非常受欢迎的好处。”本·赫米多说。

她还分享了自己对将机器学习整合到医疗保健领域的热情的起源。“我对医疗保健中机器学习的兴趣源于其革命性的潜力。”她解释道。

对萨拉而言，真正令人惊叹的是，这项技术可以通过改善患者护理和结果来改变世界各地人们的生活。

她表示，研究的一个关键焦点是风险预测如何影响患者与其医生之间的决策过程。这是“相当具有挑战性”的实施环节，她强调需要确保模型支持决策而不损害患者的自主权。

为此，本·赫米多及其团队正在起草协议并建议立法以规范模型的使用。“这样，机器学习模型可以用于造福患者，同时确保他们的权利得到保护。”她说。

将人工智能整合到外科实践中带来了独特的挑战，包括维护患者自主权和确保伦理使用。本·赫米多指出，负责任的实施是“主要的伦理考虑因素之一”。

“在医学中，决策直接影响患者的生命，需要透明度和信任以确保安全和责任。”她说。

本·赫米多还提到了处理数据的挑战，以及隐私问题和确保使用高质量数据进行模型训练的问题。“为了应对这些复杂性并有效利用人工智能的潜力来改善患者护理，需要技术专家、临床医生和政策制定者的协作方法。”她说。

“像摩洛哥这样的国家在推进由人工智能驱动的医疗保健方面具有巨大的潜力。”这位年轻的研究员说。

在与MWN的采访中，本·赫米多讨论了像摩洛哥这样的国家在推进由人工智能驱动的医疗保健方面的作用，称它们具有“巨大的潜力”。

她指出，充分发挥这一潜力的关键在于提高医疗保健服务的质量和覆盖面，同时建立强大的数字基础设施，如电子健康记录（EHR）系统。

“这些基础步骤对于确保人工智能的有效实施和影响力至关重要。通过这些发展，摩洛哥不仅可以从人工智能解决方案中受益，还可以为其他医疗系统树立榜样。”本·赫米多表示。

年轻的本·赫米多还谈到了对人工智能取代工作的担忧，这是近年来广泛提出的一个问题。她表示，人工智能可以补充人类的专业知识，称：“我坚信人工智能不会在医疗保健领域夺走任何工作岗位。”

“没有任何东西可以替代护士的人性关怀，那种建立患者信任的同理心和同情心，也没有任何东西可以替代外科医生在复杂决策和创造性方面的独特能力。”她解释道。

对本·赫米多而言，医疗从业者应该欢迎使用专门的人工智能作为决策支持工具，这可以帮助临床医生做出基于证据的选择，同时确保他们对患者结果的最终责任。

她总结道，人工智能是一种“简化流程的工具，使医疗专业人员能够专注于他们最擅长的事情——提供富有同情心和个性化的护理。”

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